職位描述
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職位描述
通過內容(文本/圖像/視頻/音頻等)生成模型的研究優化,解決目前算法在生成質量、多樣性、可控性、生成效率等上的問題,并最終有效改善用戶體驗和生產效能,協助算法的產品化落地。
1. 負責人工智能圖像處理的需求分析,設計規劃和技術架構工作,根據公司產品戰略方向,帶領技術團隊完成階段目標;
2. 負責AI前沿問題的研究及落地,結合應用場景,提出和實現最前沿的算法,保持算法在工業界和學術界的領先;跟蹤學術界和業界最新進展,并且能夠快速指導團隊成員,應用到現有算法和產品中;
3. 從事圖像生成、多模態大模型、小樣本學習領域算法訓練和優化;
4. 結合自有產品和業務需求,從模型構建、模型優化、工程優化、性能加速等方面優化AI繪畫/AI音樂生成/AI人臉融合/AI動漫化等效果和體驗,解決面向業務場景的應用和落地時的算法卡點問題;
5. 解決多模態生成模型的工業化部署問題,深入探索模型設計和優化的研發工作。
職位要求
1. 計算機、人工智能、數學等相關專業的***碩士研究生及以上學歷,博士優先;
2. 具有扎實的計算機視覺或機器學習算法基礎,有相關方向***論文者優先;
3. 熟練掌握機器學習和深度學習的基本原理,熟悉常見AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion等;
4. 熟悉多模態如CLIP、ERNIE-ViL等transformer跨模態表征模型,有NLP、多模態、AI生成模型等方向上實踐經驗優先;
5. 具備較強的學習能力、清晰的邏輯思維能力和出色的溝通表達能力,對AI生成技術的應用抱有強烈的好奇心和興趣;
6. 具備良好的團隊合作、溝通能力。
通過內容(文本/圖像/視頻/音頻等)生成模型的研究優化,解決目前算法在生成質量、多樣性、可控性、生成效率等上的問題,并最終有效改善用戶體驗和生產效能,協助算法的產品化落地。
1. 負責人工智能圖像處理的需求分析,設計規劃和技術架構工作,根據公司產品戰略方向,帶領技術團隊完成階段目標;
2. 負責AI前沿問題的研究及落地,結合應用場景,提出和實現最前沿的算法,保持算法在工業界和學術界的領先;跟蹤學術界和業界最新進展,并且能夠快速指導團隊成員,應用到現有算法和產品中;
3. 從事圖像生成、多模態大模型、小樣本學習領域算法訓練和優化;
4. 結合自有產品和業務需求,從模型構建、模型優化、工程優化、性能加速等方面優化AI繪畫/AI音樂生成/AI人臉融合/AI動漫化等效果和體驗,解決面向業務場景的應用和落地時的算法卡點問題;
5. 解決多模態生成模型的工業化部署問題,深入探索模型設計和優化的研發工作。
職位要求
1. 計算機、人工智能、數學等相關專業的***碩士研究生及以上學歷,博士優先;
2. 具有扎實的計算機視覺或機器學習算法基礎,有相關方向***論文者優先;
3. 熟練掌握機器學習和深度學習的基本原理,熟悉常見AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion等;
4. 熟悉多模態如CLIP、ERNIE-ViL等transformer跨模態表征模型,有NLP、多模態、AI生成模型等方向上實踐經驗優先;
5. 具備較強的學習能力、清晰的邏輯思維能力和出色的溝通表達能力,對AI生成技術的應用抱有強烈的好奇心和興趣;
6. 具備良好的團隊合作、溝通能力。
工作地點
地址:廣州越秀區廣州市越秀區中山二路18號電信廣場中國電信大廈


職位發布者
HR
天翼愛音樂文化科技有限公司

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通信/電信/網絡設備/增值服務
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500-999人
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股份制企業
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越秀區中山二路18號