1.
模型訓練與優化
?
負責人工智能模型的訓練、調優和測試,確保模型性能達到預期目標。
2.
數據管理
?
收集、清洗和標注數據,構建高質量的訓練數據集。
3.
訓練方案設計
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設計并實施模型訓練方案,包括數據預處理、特征工程和模型選擇等。
4.
問題分析與解決
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分析和解決模型訓練中的問題,如過擬合、欠擬合等。
5.
技術跟蹤與改進
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跟蹤人工智能領域的前沿技術,持續改進訓練方法和工具。
6.
文檔編寫
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編寫相關技術文檔,包括訓練流程、模型評估報告等。
7.
模型部署與上線
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參與模型的部署和上線,確保模型的穩定性和可靠性。
8.
持續優化與監控
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對模型進行持續監控和迭代優化,以適應業務需求的變化。
9.
技術支持
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提供技術支持,解決模型在實際應用中的問題和挑戰。



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公司規模未知
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公司性質未知
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