職位描述
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崗位職責:
課題:隨機偏微分方程深度學習解法及其在資產配置中的應用
課題簡介:金融資產配置是現代金融的核心,隨機偏微分方程(SPDEs)是構建復雜模型、應對市場不確定性的關鍵工具, 也是金融市場建模和金融資產配置的核心數學工具。求解高維非線性SPDEs的傳統技術如蒙特卡羅方法和貝葉斯濾波器時常面臨“維度災難”,存在計算瓶頸和經驗依賴問題。本課題聚焦突破上述問題,通過創新性地應用 AI4Science,研發新型的SPDEs求解框架,并進而研發衍生品定價和動態資產組合優化等端到端的AI資產配置能力,為AI賦能金融資產配置找到可行路徑。
任職要求:
1.具有良好的政治素質和道德修養,遵紀守法,身體健康;
2.2025年應屆博士研究生,或畢業不超過三年(不早于2022年)的往屆博士畢業生;
3.專業背景:國內外計算機類、應用數學類、統計學類等專業背景;復合學科背景優先;
4.研究技能: 較強的深度神經網絡研發與工程化能力、隨機偏微分方程數學模型能力、數據分析與處理能力,具備中英文工作和交流能力,能夠獨立開展研究工作,撰寫發表研究論文;
5.全職在站內從事科研工作。
薪酬面議。
課題:隨機偏微分方程深度學習解法及其在資產配置中的應用
課題簡介:金融資產配置是現代金融的核心,隨機偏微分方程(SPDEs)是構建復雜模型、應對市場不確定性的關鍵工具, 也是金融市場建模和金融資產配置的核心數學工具。求解高維非線性SPDEs的傳統技術如蒙特卡羅方法和貝葉斯濾波器時常面臨“維度災難”,存在計算瓶頸和經驗依賴問題。本課題聚焦突破上述問題,通過創新性地應用 AI4Science,研發新型的SPDEs求解框架,并進而研發衍生品定價和動態資產組合優化等端到端的AI資產配置能力,為AI賦能金融資產配置找到可行路徑。
任職要求:
1.具有良好的政治素質和道德修養,遵紀守法,身體健康;
2.2025年應屆博士研究生,或畢業不超過三年(不早于2022年)的往屆博士畢業生;
3.專業背景:國內外計算機類、應用數學類、統計學類等專業背景;復合學科背景優先;
4.研究技能: 較強的深度神經網絡研發與工程化能力、隨機偏微分方程數學模型能力、數據分析與處理能力,具備中英文工作和交流能力,能夠獨立開展研究工作,撰寫發表研究論文;
5.全職在站內從事科研工作。
薪酬面議。
工作地點
地址:昌吉昌吉市中山南路1號
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職位發布者
HR
中國太平洋保險(集團)股份有限公司

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保險
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1000人以上
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國內上市公司
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中國(上海)自由貿易試驗區銀城中路190號交銀金融大廈南樓
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