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職責描述： 1、主導面向自然語言處理（NLP）大模型、多模態融合模型（包含計算機視覺、語音處理與自然語言處理的結合）、語音降噪和增強算法等方向的前沿應用技術研究。重點探索深度學習技術在語音降噪和增強中的應用，特別是在復雜噪聲環境下提升語音信號質量，為語音識別和方言識別等后續應用提供高質量輸入。 2、深入研究自然語言處理中的方言識別技術，利用深度學習模型（如Transformer架構）和大規模方言語料庫，開發高效的方言識別系統，支持多種中國方言的準確識別和轉換，推動方言保護與應用的創新。 3、研究計算機視覺領域的目標檢測、圖像分割、視頻分析等技術，結合自然語言處理能力，實現圖像內容的精準描述與理解，以及視頻中關鍵信息的提取與語義化表達，推動多模態數據融合的創新應用。 4、結合政務服務、企業辦公、工業生產等垂直領域，構建基于自然語言處理大模型與深度學習算法的行業知識庫系統。在計算機視覺方面，優化圖像、視頻等視覺數據的處理流程，包括特征提取、數據標注等，為知識圖譜構建提供豐富的視覺信息；在語音處理方面，完善語音數據的降噪、增強與轉錄，特別是針對中國方言的語音數據，確保語音知識的準確入庫。 5、優化知識圖譜構建過程中的深度學習算法，提高知識關聯的準確性與知識更新的及時性；利用深度學習模型優化向量存儲與檢索效率，實現多模態數據（文本、圖像、語音，包括方言語音）的快速檢索；基于自然語言處理技術動態生成精準的提示詞，支持多場景企業級知識庫的高精度問答與內容生成。 6、跟蹤自然語言處理、計算機視覺、語音處理（包括方言識別）、深度學習等領域的國際技術演進，關注最新的算法突破、模型架構創新、應用場景拓展等信息，如Transformer架構在自然語言處理和方言識別中的新變體、語音降噪的深度學習新方法等，推動團隊技術視野的持續擴展 任職要求： 1、博士學位，計算機科學、人工智能、自然語言處理、計算機視覺、語音信號處理或相關領域。編程基礎扎實，熟悉掌握但不限于C/C /Python/Java等編程語言中的一種或數種。 2、熟練掌握具備深度學習與機器學習能力：精通深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）和機器學習算法，具備豐富的模型設計、訓練和調優經驗；熟悉Transformer架構及其在自然語言處理和方言識別中的應用。 3、熟練掌握自然語言處理（NLP）能力：深入理解自然語言處理的核心技術，包括文本預處理、詞嵌入、序列標注、機器翻譯、文本生成等；具備開發和優化NLP模型的經驗，特別是在方言識別和語音識別方面。 4、具備計算機視覺處理算法經驗優先：熟練掌握計算機視覺技術，包括目標檢測、圖像分割、視頻分析等；有將計算機視覺與自然語言處理相結合的經驗，能夠實現圖像內容的精準描述與理解。 5、具備語音處理算法經驗優化：熟悉語音信號處理的基本原理和方法，包括語音降噪、語音增強、語音識別等；有處理復雜噪聲環境下的語音信號的經驗，能夠提升語音信號質量以支持后續應用。 6、具備多模態數據融合經驗優先：有將計算機視覺、語音處理和自然語言處理相結合的經驗，能夠實現多模態數據的有效融合和創新應用。 7、具備知識圖譜與知識庫經驗優先：熟悉知識圖譜的構建和優化，能夠利用深度學習算法提高知識關聯的準確性和知識更新的及時性；有構建和優化企業級知識庫的經驗，能夠實現多模態數據的快速檢索和高精度問答。 8、具備跨學科溝通能力，能夠將復雜技術問題轉化為業務價值，并與產品、市場團隊高效協作；具備自我驅動與抗壓能力及獨立開展研究的能力，能夠提出具有行業前瞻性的技術方向并推動落地。 截止日期：2026年10月23日