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公司自研產(chǎn)品，非外包，但是項(xiàng)目原因需要廣州白云附近駐場1年，1年后返回公司辦公，請留意！！ 【崗位職責(zé)】 1. 負(fù)責(zé)人物行為識別算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，針對預(yù)設(shè)動作序列（如操作步驟、指令響應(yīng)等）構(gòu)建時(shí)序特征分析與偏差檢測模型； 2. 結(jié)合大模型（如視覺/語言多模態(tài)大模型）編碼層能力，改進(jìn)傳統(tǒng)視覺模型的上下文理解與時(shí)序建模性能，提升復(fù)雜場景下的動作細(xì)節(jié)捕捉能力； 3. 處理行為數(shù)據(jù)中的時(shí)序依賴問題，設(shè)計(jì)符合固定流程特點(diǎn)的特征提取與匹配策略，支持動作缺失、順序錯(cuò)位、執(zhí)行偏差等多類型異常檢測； 4. 參與數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范制定與高質(zhì)量訓(xùn)練集構(gòu)建，結(jié)合業(yè)務(wù)場景優(yōu)化樣本分布，提升模型對邊緣場景（如模糊動作、干擾環(huán)境）的泛化能力； 5. 跟蹤算法效果，通過量化指標(biāo)評估模型性能，持續(xù)迭代優(yōu)化以滿足業(yè)務(wù)對實(shí)時(shí)性與魯棒性的要求； 6. 配合工程團(tuán)隊(duì)完成模型部署與落地，支持端側(cè)/服務(wù)端推理優(yōu)化，保障實(shí)際場景中的高效運(yùn)行。 【任職要求】 1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，熟悉主流視覺模型（如CNN、Transformer、3D-CNN）及時(shí)序建模方法（如LSTM、Temporal Transformer）； 3. 具備多模態(tài)大模型（如CLIP、LLaVA、Qwen等）應(yīng)用或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型編碼層與大視覺模型的融合策略； 4. 有固定流程/標(biāo)準(zhǔn)化動作識別相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如工業(yè)質(zhì)檢流程監(jiān)控、服務(wù)行業(yè)操作規(guī)范檢測、指令執(zhí)行合規(guī)性驗(yàn)證等）； 5. 熟練使用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，掌握Python/C 編程，具備扎實(shí)的代碼能力與算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 6. 對數(shù)據(jù)敏感，熟悉行為數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量評估方法，具備從數(shù)據(jù)到模型效果的全鏈路分析能力； 7. 良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識，能快速理解業(yè)務(wù)需求并推動技術(shù)方案落地。 【加分項(xiàng)】 1. 發(fā)表過計(jì)算機(jī)視覺/多模態(tài)大模型相關(guān)頂會論文（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS）； 2. 有模型壓縮、端側(cè)部署（如TensorRT、ONNX）或?qū)崟r(shí)推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉行為識別領(lǐng)域經(jīng)典數(shù)據(jù)集或工業(yè)級行為分析場景。 4. 具備PyTorch至?xí)N騰920B的遷移調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。